O ZKBioSecurity V5000 consiste em uma plataforma de segurança em um ambiente web baseada nas tecnologias biométrica híbrida e de visão computacional. O software contém vários módulos integrados: pessoal, presença, controle de acesso, gerenciamento de visitantes, gerenciamento de consumo offline e online, patrulha, estacionamento, controle de elevador, controle de entrada, Facekiosk, gerenciamento de vídeo inteligente, módulo de detecção de máscara e temperatura e outros subsistemas para dispositivos inteligentes.

A plataforma adota uma estrutura robusta de sistema de microsserviços com alta disponibilidade e desempenho, módulos escaláveis, comunicação totalmente segura e escalabilidade de integração com terceiros por meio de API.

Com a nossa experiência e baseados nas necessidades dos clientes para as soluções de controle de entrada e saída, integramos totalmente a vigilância por vídeo e aplicativos de análise inteligente ao sistema, criando uma plataforma de gerenciamento de segurança completa, disponível em nuvem e com versão em aplicativo.

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O terminal conta com reconhecimento facial de luz visível da ZKTeco, capaz de reconhecer as pessoas em movimento, com a cabeça angulada e em altíssima velocidade: menos de 1 segundo.  Ele ainda é capaz de identificar o usuário a longa distância, garantindo alta velocidade de verificação, mas preservando a precisão e qualidade do reconhecimento.

O EFace10 também conta com algoritmo antifraude contra ataques utilizando fotos, vídeos e máscara 3D. Assim, os usuários ficam muito mais tranquilos e seguros.

Além do reconhecimento facial, o dispositivo conta com autenticação por senha e o opcional de cartão. O equipamento pode funcionar no modo StandAlone ou sob a gestão dos softwares

O QRM10 é um módulo leitor de QRCode de alto desempenho desenvolvido pela ZKTeco. Este módulo é pequeno e pode facilmente coletar informações do QRCode de celulares e materiais impressos.

Em geral, diferentes fatores afetam o desempenho do leitor de QRCode como os contrates, cores e reflexos encontrados em diferentes telas LCD dos celulares. Já os QRM10 não é afetado e pode identificar os QRCode rapidamente.

Capacidade de leitura com alto desempenho capaz de identificar QRCode gerias e códigos de barras em celulares e materiais impressos.

Chip de processamento com alta velocidade de decodificação e identificação de alta precisão.

USB plug and play com alta velocidade de transmissão.

Além do QRM10 contar com as funções do leitor, ele pode integrar aplicativos de forma mais flexível com diversos produtos ZKTeco.

O inPulse é um terminal de controle de acesso com reconhecimento biométrico e de cartões, baseado em IP que funciona como um dispositivo standalone ou conectado a um painel de controle de acesso de terceiros via Wiegand. 

Com tecnologia patenteada de reconhecimento de veias, o inPulse é capaz de identificar dedos falsos ou secos, proporcionando excelente desempenho sob forte luz solar.

Zigbee Gateway para fechaduras de hotel

Controle remoto
Monitore o status da porta em tempo real de qualquer lugar;
Configuração Rápida
Conclua facilmente a configuração da rede em um minuto;
Gerenciamento de vários dispositivos
Suporta até 10 dispositivos ao mesmo tempo;
Criptografia sem fio
WPA-PSK / WPA2-PSK.

FA50RN, FA50M, FA51M e PV50M são módulos de câmera binocular projetados com base em processadores heterogêneos de alto desempenho. O módulo da câmera binocular possui algoritmos integrados de reconhecimento facial e da palma da mão. O algoritmo de reconhecimento facial ajuda na detecção de rosto, detecção de corpo vivo, detecção de máscara e pode reconhecer a idade, sexo, expressões emocionais e identidade de um usuário com seu rosto. Por outro lado, o algoritmo de reconhecimento de palma suporta detecção de palma, detecção de corpo vivo para palmas e identificação do usuário com palmas.

Cada módulo de câmera binocular nesta série oferece três tipos de aplicativos para diferentes implantações de cena, conforme abaixo:

• Um módulo de captura que obtém streams de vídeo por meio de UVC;
• Um módulo que recebe streams de vídeo e extrai características faciais ou da palma da mão para comparação no host;
• Um módulo que recebe streams de vídeo e extrai características faciais ou da palma da mão para comparação no próprio módulo.

Esses módulos de câmera binocular podem ser combinados com interfaces de software para integrar com eficiência as funções de reconhecimento de rosto e palma na plataforma de acordo com as necessidades do aplicativo e funções da plataforma. Seria a solução desejada adequada para horário e presença, controle de acesso e muitos outros campos.

• Sensor duplo Starlight HDR de 2 MP com WDR de até 105dB;
• Distância de detecção: Reconhecimento facial - 50 cm a 200 cm; |
• Reconhecimento da palma - 15 cm a 40 cm;
• Fornece um método de reconhecimento de combinação de identificação facial e palma;
• Iluminância de 0,01 lux a 50.000 lux para reconhecimento facial;
• Iluminância de 0,01 lux a 20.000 lux para reconhecimento de palma;
• Luz de preenchimento infravermelha integrada e controle de chave inteligente com base em um algoritmo de detecção de imagem;
• Um SDK completo disponível, com suporte para 3 sistemas operacionais primários (Windows, Android e Linux);
• Transmissão de imagens realizada pelo protocolo UVC;
• A comparação e os resultados são fornecidos por meio do protocolo HID.

FA50R, FA50MC, FA51MC, PV50MC são câmeras binoculares projetadas com base em processadores heterogêneos de alto desempenho. O módulo da câmera binocular possui algoritmos integrados de reconhecimento facial e da palma da mão. O algoritmo de reconhecimento facial ajuda na detecção de rosto, detecção de corpo vivo, detecção de máscara e pode reconhecer a idade, sexo, expressões emocionais e identidade de um usuário com seu rosto. Por outro lado, o algoritmo de reconhecimento de palma é compatível com detecção de palma, detecção de corpo vivo para palmas e identificação do usuário com palmas.

Cada módulo de câmera binocular nesta série oferece três tipos de aplicativos para diferentes implantações de cena, conforme abaixo:

• Módulo de captura que obtém streams de vídeo através de UVC;
• Um capturador de dados que recebe streams de vídeo e extrai recursos faciais ou da palma para comparação no host;
• Um captador de dados que recebe streams de vídeo e extrai características faciais ou da palma da mão para comparação no próprio módulo.

Esses módulos de câmera binocular podem ser combinados com interfaces de software para integrar com eficiência as funções de reconhecimento de rosto e palma na plataforma de acordo com as necessidades do aplicativo e funções da plataforma. Seria a solução desejada adequada para horário e presença, controle de acesso e muitos outros campos.

• Sensor duplo Starlight HDR de 2 MP com WDR de até 105dB;
• Distância de detecção: Reconhecimento facial - 50 cm a 200 cm; | Reconhecimento da palma - 15 cm a 40 cm;
• Possui o método de combinação de reconhecimento facial e identificação da palma;
• Iluminância de 0,01 lux a 50.000 lux para reconhecimento facial;
• Iluminância de 0,01 lux a 20.000 lux para reconhecimento de palma;
• Um SDK completo disponível, com suporte para 3 sistemas operacionais primários (Windows, Android e Linux);
• Transmissão de imagens realizada pelo protocolo UVC;
• A comparação e os resultados são fornecidos por meio do protocolo HID.

O ZKBio Talk é um software projetado para gestão de intercomunicadores de vídeo e de dispositivos de controle de acesso. O ZKBio Talk conta com a função Visual Talk, que possibilita a integração com dispositivos de reconhecimento facial Visible Light.

• Conversa nos dois sentidos;
• Visualização de vídeo de monitoramento;
• Notificações de mensagens;
• Captura em tempo real;
• Desbloqueio remoto;
• Fácil implementação;
• Excelente qualidade de áudio e vídeo.

O WDMS é um sistema mestre de dados baseado na web, ou seja, um middleware de alto padrão.

O WDMS permite a implantação em servidores e bancos de dados para o gerenciamento de dispositivos e transações. Os administradores podem acessar o WDMS em qualquer lugar pelo navegador ou um software de terceiros pela API para lidar com milhares de dispositivos.